Medikal Yapay Zeka Rehberleri

Medikal görüntü segmentasyonundan klinik tahmin modellerine, TRIPOD-AI raporlamasından dış validasyona medikal yapay zeka rehberleri. Sağlık verisinde model geliştirme ve değerlendirmenin yöntemsel temelleri.

18 yazı

Medikal Yapay Zeka

SaMD Klinik Değerlendirme: Süreyi ve Maliyeti Ne Belirler?

SaMD klinik değerlendirme süre maliyet analizi: çalışma tipi, örneklem, referans standart, tek vs çok-merkez ve dış validasyon sürücülerinin hafta-bantları ve sürücü tablosu.

22 Ağustos 2026 · 7 dk okuma

Medikal Yapay Zeka

Klinik Validasyonu Kim Yapar? İç Ekip mi, Dış Metodolog mu?

Klinik validasyon iç ekip mi dış danışman mı: bağımsızlık ilkesi, önceden kilitli protokol, isimli imza ve hibrit model kararı için SaMD alıcılarına yönelik rehber.

21 Ağustos 2026 · 6 dk okuma

Medikal Yapay Zeka

Eksternal Validasyon: AI Cihazınızın En Zayıf Kanıtı

Yapay zeka tıbbi cihaz eksternal validasyon: tek merkez modelleri neden düşer, domain shift, farklı site/tarayıcı/popülasyon tasarımı, performans-düşüşü ve CER'e katkısı.

20 Ağustos 2026 · 8 dk okuma

Medikal Yapay Zeka

SaMD Retrospektif Validasyon Çalışması Nasıl Tasarlanır?

SaMD retrospektif validasyon çalışması tasarımı: kilitli protokol, birincil son nokta, önceden hesaplanmış örneklem, kabul kriteri, referans standart, hasta-düzeyi split ve seçilim/spektrum bias savunması.

19 Ağustos 2026 · 8 dk okuma

Medikal Yapay Zeka

YZ Tıbbi Cihaz Validasyonu: Klinik ve Analitik Kanıt

Yapay zeka tıbbi cihaz validasyonu üç kanıt katmanına ayrılır: geçerli klinik ilişki, analitik/teknik validasyon ve klinik validasyon. MDCG 2020-1 ve CER için hangisi ne kanıtlar?

18 Ağustos 2026 · 7 dk okuma

Medikal Yapay Zeka

SaMD Klinik Validasyon Danışmanlığı: Neyi Kapsar?

SaMD klinik validasyon danışmanlık kapsamı: intended use, kilitli SAP, standalone performans, referans standart, eksternal validasyon ve isimli metodolog imzası.

17 Ağustos 2026 · 7 dk okuma

Medikal Yapay Zeka

CER İstatistik Bölümü Nasıl Yazılır?

CER istatistik çekirdeği nasıl yazılır: MEDDEV 2.7/1 Rev 4, EU-MDR Annex XIV, biyoistatistikçinin SoTA appraisal ve veri sentezindeki rolü. QMS dokümanı değil, klinik kanıt analizidir.

30 Haziran 2026 · 6 dk okuma

Medikal Yapay Zeka

EU AI Act Madde 10: Veri Temsililiği ve Bias

EU AI Act Madde 10 yüksek-risk medical-AI için veri yönetişimi, dataset temsililiği ve bias yükümlülüklerini tanımlar. Ağustos 2026 yürürlüğü öncesi alt-grup analizi ve veri kalitesi planı.

30 Haziran 2026 · 6 dk okuma

Medikal Yapay Zeka

RWE (Gerçek-Dünya Kanıtı) Medical-AI Protokolü

Medical-AI için gerçek-dünya kanıtı (RWE): çalışma tasarımı, protokol, SAP, confounding ve bias kontrolü, FDA RWE rehberi (Aralık 2025) ve post-market sürveyans nasıl kurulur.

30 Haziran 2026 · 7 dk okuma

Medikal Yapay Zeka

Klinik Validasyon: Süre ve Maliyeti Ne Belirler?

Medical-AI / SaMD klinik validasyon çalışmasının maliyetini ve süresini belirleyen sürücüler: çalışma tipi, örneklem büyüklüğü, referans standart, tek vs çok-merkez, dış doğrulama ve regülatör hedefi.

30 Haziran 2026 · 4 dk okuma

Medikal Yapay Zeka

MRMC Çok-Okuyucu Çalışması: AI Tanıyı Kanıtlama

MRMC çok-okuyucu çok-vaka çalışması ile yapay zeka tanı performansını kanıtlama: ROC/AUC, okuyucu varyabilitesi, AI-vs-okuyucu, AI-assisted okuma ve FDA beklentisi.

30 Haziran 2026 · 7 dk okuma

Medikal Yapay Zeka

SaMD Class IIa mı IIb mi? MDR Rule 11

Medical-AI / SaMD Class IIa mı IIb mi? MDR Annex VIII Rule 11, MDCG 2019-11 ve kullanım amacı cümlesinin sınıfı nasıl belirlediği: cerrahi müdahale ve ciddi kötüleşme fay hatları, sınıflandırma kararı rehberi.

30 Haziran 2026 · 4 dk okuma

Medikal Yapay Zeka

SaMD Klinik-Validasyon Çalışması Nasıl Tasarlanır?

SaMD klinik-validasyon çalışması nasıl tasarlanır: bağımsız performans, çalışma tasarımı, örneklem büyüklüğü, AUC-ROC, referans standart, iç ve dış doğrulama rehberi.

30 Haziran 2026 · 7 dk okuma

Medikal Yapay Zeka

TİTCK CDSS Klinik Validasyon Raporu Nasıl Hazırlanır?

TİTCK CDSS/SaMD klinik validasyon raporu ne içermeli, kim hazırlar: EU-MDR transpozisyonu, standalone performans, training-data temsililiği, risk yönetimi ve istatistik çekirdeği.

30 Haziran 2026 · 6 dk okuma

Medikal Yapay Zeka

TRIPOD-AI ve PROBAST-AI: Yapay Zeka Tanı Modeli Raporlama

TRIPOD-AI ile yapay zeka tanı/prognoz modeli nasıl raporlanır, PROBAST-AI ile risk-of-bias nasıl değerlendirilir ve hakem ile regülatörün baktığı yaygın açıklar nelerdir.

30 Haziran 2026 · 6 dk okuma

Medikal Yapay Zeka

AI Validasyonunda Veri Sızıntısı ve Train-Test Split

Medikal AI validasyonunda data leakage ve train-test-split hataları dosyayı nasıl batırır: hasta-düzeyi split, external validation ve FDA bağımsız-test beklentisi.

30 Haziran 2026 · 6 dk okuma

Medikal Yapay Zeka

Klinik AI Validasyon Pipeline: TRIPOD/DECIDE-AI

Medikal yapay zekanın klinik kullanıma giden yolu: iç doğrulama, dış doğrulama, prospektif kullanım çalışması, TRIPOD-AI ve DECIDE-AI raporlama, kalibrasyon, etik kurul ve TİTCK SaMD süreci.

26 Mayıs 2026 · 8 dk okuma

Medikal Yapay Zeka

Radyolojide Yapay Zeka: nnU-Net Segmentasyon

Medikal görüntülemede yapay zeka modeli geliştirmek isteyen ekipler için nnU-Net mimarisi, 2D vs 3D karar matrisi, transfer learning, validation stratejisi, TRIPOD-AI uyumlu raporlama ve klinik validasyon yol haritası. Tıbbi yapay zeka için pratik teknik rehber.

23 Mayıs 2026 · 9 dk okuma