Medikal Yapay Zeka Rehberleri
Medikal görüntü segmentasyonundan klinik tahmin modellerine, TRIPOD-AI raporlamasından dış validasyona medikal yapay zeka rehberleri. Sağlık verisinde model geliştirme ve değerlendirmenin yöntemsel temelleri.
2 yazı
Medikal Yapay Zeka
Klinik Yapay Zeka Validasyon Pipeline: TRIPOD-AI, DECIDE-AI ve Etik Kurul Gerçekleri
Medikal yapay zeka modellerinin klinik kullanıma giden yolu: internal validation, external validation, prospective deployment study, TRIPOD-AI 2024 + DECIDE-AI raporlama, ROC vs decision curve analysis, kalibrasyon, etik kurul gereksinimleri ve TİTCK SaMD süreci.
26 Mayıs 2026 · 8 dk okuma
Medikal Yapay Zeka
Radyolojide Yapay Zeka Modelleri: nnU-Net ile Segmentasyon, Sınıflandırma ve Detection için 2026 Best Practices
Medikal görüntülemede yapay zeka modeli geliştirmek isteyen ekipler için nnU-Net mimarisi, 2D vs 3D karar matrisi, transfer learning, validation stratejisi, TRIPOD-AI uyumlu raporlama ve klinik validasyon yol haritası. Tıbbi yapay zeka için pratik teknik rehber.
23 Mayıs 2026 · 8 dk okuma